새우지킴이 시즌2: 추세 특이점 감지 및 매매 어드바이저
⏱️기간
🏃참여자: @정인준
GitHub - Injun-Jeong/whale-lighthouse: 고래 및 새우떼 특이점 감지 모니터링
[x] github
[x] telegram bot
[x] 비즈니스 로직 구현 (v1.0.0) → 엉망진창
[x] 고래 등대를 믿고,, 매매 시작,,
[x] 비즈니스 로직 리모델링,, (v1.0.0 회고)
→ v1.0.0 백테스팅 결과 예상 수익률이 -51% ~ 6%로 너무 저조했다..
→ v1.0.0 에서 얻은 점은, 고래에 가중치를 크게 둘수록 -51% ~ -41%의 수익률을 보였으며,
새우에 가중치를 크게 둘수록 -30% ~ 6%의 수익률을 보였다.
→ 아주아주 짧은 시간의 현상을 고래의 영향으로 인지하고 로직을 구성했었는데,
그와 같은 추세를 따라가는 것은 오히려 좋지 않은 결과를 보였다.
→ 아주아주 짧은 시간의 급격한 특이점을 보이는 상황에는 수익률과 이전 추세 및 history를 토대로 이후 예상 추세 구분코드에 가중치를 두어 적절한 어드바이저를 내리도록 버전 2를 구성해보자.
[ ] 비즈니스 로직 구현 (v2.0.0)
[ ] 비즈니스 로직 개선 (To-do v3.0.0)